İstatistiksel güç basit olarak gerçekte var olan bir durumun (farklılık ya da ilişki) istatistiksel olarak da anlamlı bulunması olasılığıdır. Bunu daha iyi anlaşılabilmesi için bir örnek üzerinde açıklayalım: Biyoistatistik alanında tıbbi istatistikler gerçekleştiren bir araştırmacının, geliştirilen bir ilacın, hastalığa olan etkisini değerlendirmek istediğini varsayalım. Bu etkiyi istatistiksel olarak değerlendirebilmek için farklı deney düzenleri mevcuttur. Ancak basit düşünürsek; ilaç verilmeden önce hastaların, incelenen hastalığı gösteren verilerine bakılır. İlaç verilir ve sonrasında aynı verilere tekrar bakılır. İlacın hastalık üzerine etkisinin değerlendirilebilmesi için de ilaç verilmeden önceki veriler ile verildikten sonraki veriler gerekli istatistiksel yöntemlerle karşılaştırılır. Eğer gerçek hayatta söz konusu ilaç o hastalık üzerinde etkili ise bizim bu etkiyi çalıştığımız hasta grubu üzerinde uyguladığımız istatistiksel testlerle bulma olasılığımız istatistiksel gücü ortaya koyar. Yani gerçekte var olan bir etkiyi, çalıştığımız örneklem üzerinde yaptığımız istatistiksel testlerle ne derece ortaya koyabiliyorsak çalışmamızın istatistiksel gücü o derece yüksek, koyamıyorsak istatistiksel güç o derece düşüktür. Bu durumu aşağıdaki tablo ile de özetleyebiliriz.
|
GERÇEK HAYAT |
|||
|
FARK YA DA İLİŞKİ VAR |
FARK YA DA İLİŞKİ YOK |
||
|
YAPILAN ÇALIŞMADA ELDE EDİLEN SONUÇ |
FARK YA DA İLİŞKİ BULUNDU |
ÇALIŞMA BAŞARILI |
ÇALIŞMADA Tip I (α) HATA YAPILMIŞ |
|
FARK YA DA İLİŞKİ BULUNAMADI |
ÇALIŞMADA Tip II (β) HATA YAPILMIŞ |
ÇALIŞMA BAŞARILI |
|